数据分析 & AI

数据分析与人工智能

数据不同于组织拥有的任何其他资产. 它永不磨损,永不枯竭,而且可以反复使用. 但数据的价值不在于拥有它,而在于你如何使用它. OPE电子通过向团队提供使用数据分析和人工智能的能力,使数据驱动型企业能够获得竞争优势,并推动更高层次的业务结果.

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2021年未来.人工智能会议报告现在按需

现在的观点
实施你的数据

操作您的数据和人工智能

以便更好地理解您的流程, 客户, 和产品, 您的团队必须在整个组织内协作生成并共享数据驱动的见解. 我们的解决方案针对许多不同的技能集设计:从数据科学家和工程师到MLOps专家、业务分析师到高管. 与一个没有代码, 云计算接口, 我们提供组织需要的强大能力,在整个数据管道中充分利用数据分析和人工智能的力量.

OPE电子数据分析使组织能够操作数据分析和人工智能与安全, 治理, 和可伸缩的策略.

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AI-powered设计

AI-powered设计

人工智能和机器学习领域的进展, 结合增加的可用性的鲁棒模拟, 测试, 现场数据集使工程数据科学成为现代产品开发生命周期的关键组成部分. 人工智能增强的计算机辅助工程(CAE)为制造商提供了发现ml引导的见解的能力, 通过物理和人工智能驱动的工作流程,探索复杂设计问题的新解决方案, 通过协作和设计融合实现更大的产品创新.

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数据转换

数据转换

拥有超过30年的数据发现和转换经验的行业领导者, Altair提供了从困难中提取数据的最快和最简单的方法, 像pdf这样的半结构化数据, 电子表格和文本文件, 以及大数据和其他结构化来源. 数据是在本地还是在云中, Altair可以自动准备任务,并在几秒内将您的数据转换为准确而干净的数据集——而不是数小时或数天——使您可以把时间花在增值活动上, 不平凡的, 重复性和容易出错的任务.

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预测分析和机器学习

预测分析和机器学习

OPE电子的机器学习和人工智能解决方案很快就达到了粒度, 低延迟数据,包含您试图发现的见解. 通过AutoML和可解释的AI等功能提供透明性和自动化, 我们简化了模型构建,这样就可以花费更多的时间进行分析,并且可以信任结果. 我们灵活的无代码方法不会限制模型的配置和调优方式, 让你控制模型的建立. 与我们的支持流行, 开源语言和引擎, 您可以将使用Altair构建的新模型集成到您现有的分析基础设施中.

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实时操作性能

数据可视化和流处理

发现异常, 实时数据在几秒内的趋势和异常值, 并使用rich在整个组织中共享结果, 强大的仪表盘. 我们的流处理和数据可视化解决方案是为那些需要快速的人构建的, 基于大量快速变化的遥测技术的充分知情决策, 传感器和交易数据.

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自由电子指南

预测和可视化电动汽车的采用

了解OPE电子的数据分析产品是如何用于调查(并预测)电动汽车在美国的采用水平的过程和发现.S.

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特色资源

使用数据分析防止财务欺诈指南

Financial fraud takes countless forms 和 involves many different aspects of business including; insurance 和 government benefit claims, 零售回报, 信用卡购买, 漏报税务资料, 以及抵押贷款和消费贷款申请.

eGuide

利用大数据、人工智能和仿真的力量加速产品创新

在一个一切都变得越来越紧密相连的世界里, 人工养殖珍珠, 家电行业的领导者, 利用大数据的收敛性, 分析和模拟加速创新. 马丁·奥尔特加, 人工养殖珍珠高级设计工程师, 解释了他们如何使用OPE电子的人工智能, 数据分析和模拟解决方案揭示洞察力, 创造新的商机, 推进产品开发. 了解更多-点击这里阅读连接产品如何提供大ROI.

客户的故事

实时可视化权力流动

电力存储公司是一家总部位于北爱尔兰的公司,利用电池存储和物联网(IoT)技术管理来自可再生能源的家庭电力. 该公司在家庭和社区安装智能电池, 此外,先进的管理软件可以让房主在电价高的时候把多余的能源卖回给电网运营商,帮助他们维持尽可能低的能源投入成本. 管理各种基本负荷和间歇性可再生能源需要有吸收能力, 过程, 并分析从电网和数千个设备发出的高频信息. 该公司需要实时了解能源市场, 网格, 电池系统, 和发电设施, 以及客户级的电力消费模式. 了解消费和发电趋势可以优化电力路径和电池存储,并确保卖回电网或公开市场的电力能够获得尽可能好的价格.

案例研究

重型设备分析

Serba Dinamik是一家工程公司,专门从事操作和维护(O&M), 工程, 采购, 建造及调试(EPCC), 以及能源勘探和生产企业的IT解决方案. 他们的团队与Altair合作,利用Knowledge Studio和Panopticon开发了智能预测维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon驱动的仪表盘实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. 使用Knowledge Studio构建的AI模型可以识别潜在的故障或需要工程人员注意的问题, 和, 基于这种理解, 只在必要的时候把涡轮机脱机.

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