金融服务

OPE电子有30年与金融服务机构合作的历史，其中包括许多全球最大的银行, 信用合作社, 抵押贷款服务提供商意味着我们理解分析如何在风险缓解方面帮助你, 监管部门的疏忽, 新客户参与渠道, 操作的洞察力, 和更多的. 我们的易于使用, 没有代码数据转换, 机器学习, 而实时数据可视化和流处理平台使高管能够, 金融分析师, 和数据科学家一起使用受治理的insight, 受信任的, 和准确的数据.

数据准备

高德纳同行洞察“客户的声音”

探索为什么Altair被命名为2020年客户数据准备工具的选择.

读报告

和解

利用自动化工作流，最小化企业间的人工交互，并自动化银行调节任务. 合并数以千计的报告和电子表格, 规范报告格式并改进预测. 与机器人处理自动化(RPA)的无缝集成有助于金融服务消除后台操作的低效，并降低成本.

信贷生命周期

简化贷款周期，降低风险. OPE电子的贷款入职经验, 计分卡的发放, 贷款组合和服务, 集合优化, 而信贷额度的变化只是世界上许多银行和信用合作社使用单一分析平台的众多领域.

电子交易

分析市场状况和交易活动，做出明智的时机选择和执行决策. 识别潜在的欺骗、虚假报价、虚假交易和其他欺诈活动. 根据交易员所承担的风险给他们打分，并将他们当前的表现与过去的表现进行比较. 分析实时和历史数据，查看所有的交易活动，防止欺诈.

检测欺诈活动

来自客户和第三方系统的PDF格式的原始数据或基于文本的报告可能会造成双重支付的混乱, 现金或收费方案, 或其他类型的公司欺诈. Altair数据准备解决方案可以自动从这些数据格式中提取和转换数据，并应用先进的欺诈检测技术，如本福德定律或格式塔测试. 使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则，以触发可能的欺诈活动. Altair的深度学习在建模输入之间的复杂关系方面非常有效, 输出, 并在大量数据中发现欺诈模式.

信贷发放

金融服务很难准确、透明并符合监管要求地建立风险模型. 当试图确定向现有或新的申请者提供信贷额度时，谁可能会给业务带来风险时，这可能特别具有挑战性. 与“OPE电子”, 为基于风险的产品的申请者评分或为信用额度增加或授权请求创建预测评分的能力，可以帮助金融服务组织更好地了解谁可能面临更大的信用贷款违约风险. 有了这些知识，可以为拖欠的客户提供更好的催收方法和部署策略.

使用记分卡最小化风险，增加收益机会

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金融市场分析

营销团队经常面临这样的挑战:预测客户将如何回应他们的活动. 需要几个截然不同的数据集来定制一个成功的营销活动，这些活动可能集中在产品交叉销售和追加销售或新客户获取上. 通过自动化和重复机器学习模型中用于显示成功概率的过程，Altair消除了开发营销分析活动的复杂性. 针对可控和不可控变量的变化进行测试，使营销活动能够部署一种策略，从而达到正确的受众, 传达正确的信息, 使用正确的信道.

电子交易

在电子交易中，决策的延迟是代价高昂的——无论你是在处理股票交易, 固定收益, FX, 期货, 或商品. 等待日终报告意味着你可能会错过盈利机会，或者无法对合规威胁做出反应，直到为时已晚. OPE电子给交易员, 宽客, 法规遵循官员们需要这些工具来构建和部署他们自己的实时监控和分析系统，而无需编写任何代码. Altair平台支持高频交易柜台的特定要求，并允许他们对快速移动的市场事件立即做出反应.

特色资源

使用数据分析防止财务欺诈指南

Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, 零售回报, 信用卡购买, 漏报税务资料, 以及抵押贷款和消费贷款申请.

eGuide

Altair可视化分析是FlexTrade证券交易程序的核心元素

银行, 对冲基金, 资产管理公司, 和其他金融公司使用FlexTrade软件来降低他们的交易成本, 增加他们的交易速度, 并提高其交易业务的盈利能力，同时保持遵守所有适用的银行法律和法规.

客户的故事

推进你的RPA计划

在财务报告中减少硬成本，节省时间，提高输出质量.

案例研究

通过自助数据准备简化审计流程

无论他们是为外部审计公司工作还是作为内部审计团队的一员，他们都面临着降低开支的巨大压力. 实现具有成本效益的审计要求组织在保持或提高审计质量的同时，花更少的钱做更多的事. 要想取得成功，审计师不仅需要正确的专业知识和流程，还需要正确的数据分析工具.

用例

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