医疗保健

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模拟是理解复杂问题的关键, 解锁医学突破, 并将最新的进展更快地传达给公众, 更安全的, 并使它们更广泛地被接受. OPE电子帮助世界各地的医疗公司设计更好的产品, 改善病人的护理, 并通过模拟驱动设计降低成本. 我们的模拟和优化工具使设备设计师和制造商在满足监管标准的同时提供质量和可靠性, 我们的数据分析技术使医疗保健提供商能够更快地做出决策, 更明智的决定.

我对医疗

Simulation-driven设计指南

本指南探索使用模拟设计复杂的AM解决方案, 探索材料决定, 优化结构性能,确保设计能有效打印.

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在Sunnybrook研究所,Feko曾在深部脑刺激磁共振成像中减少加热

减少临床试验

设备制造商被要求投入大量的时间和费用进行临床试验,以验证安全性和性能声明. 模拟可以通过虚拟地满足变量的检验来加速这些试验. 无需人类或动物试验,就可以大规模有效地测试多种变异. 用模拟代替一个变量意味着可以节省几个月的测试时间,并帮助产品比竞争对手更快地进入市场.

Nolato使用Altair软件来虚拟设计和测试一个医疗自动注射器

提高设备设计

医疗和健康设备的设计必须能够承受与正常使用相关的结构和操作要求, 灭菌和滥用, 同时兼顾重量和成本因素. 市场对增加功能的需求, 连通性和小型化意味着所有设备都可以从多物理模拟中受益, 实现所有结构的优化, 热, 电, 电磁和制造标准.

射频性能和安全性预测可应用于磁共振线圈设计, 植入遥测, 外科手术工具, 和更多的

连接环境中的安全性

随着医疗产品的连接越来越紧密,确保安全的电磁操作条件至关重要. 所有设备必须满足射频(RF)暴露标准,以避免对健康造成不良影响. 计算机模拟可以进行辐射性能评估,而不只是考虑用户位置, 的姿势, 性别, 年龄和身高,但权力, 多个设备的频率和相互作用.

我们如何帮助你开发下一个医学创新?

OPE电子

OPE电子医疗分析

在一个快速变化和复杂的行业中, 了解患者数量增长和数字化的影响, 医生, 监管, 金融数据对全球的医疗机构来说至关重要. OPE电子授权供应商, 纳税人, 和生物制药更快, 通过转换不同的数据和使用机器学习来维持成本,从而做出更明智的决定, 提高临床和财务效率, 管理资源和供应链, 提供更好的高质量患者护理.

OPE电子没有代码, 自助医疗分析解决方案允许数据科学家和操作系统用户通过管理和分析相关的临床来优化决策, 索赔, 人口, 和revenue-adjacent数据. Altair可以帮助医疗保健组织战略性地、快速地管理资源流动性,并遵守不断变化的监管要求.

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骨科植入物和置换结构

在超过25年的时间里 OPE电子®OptiStruct® 一直是业内领先的开发和应用优化技术的强者, 轻量化设计. 用来模拟机械应力如何影响骨骼的最佳生长, 它现在被用于建模复杂的生物结构和设计优化的骨科结构. 这包括lattice-designed, 3 d印制组件, 理想的骨结合和促进血管形成.

患有特殊疾病的患者现在可以使用定制设计的植入结构进行治疗. 采用Altair技术优化, 这种替代设备可以使用3d打印可吸收生物材料制造,并作为临时解决方案,直到身体生长出自己的组织作为替代.

假肢和矫形设计

先进制造的融合优化

Altair仿真技术广泛应用于假肢和矫形器的优化设计中, 在哪里定制适合是一个舒适的支撑结构的关键. 临床医生和工程师有能力很容易地建立患者特定的几何模型 OPE电子®HyperMesh®,优化装置的形状,以达到所期望的负载传递用 OptiStruct,并了解聚合物的制造过程 OPE电子®激发™模具OPE电子®激发™Print3D. 这一切都是为病人量身定做的, 保证了设备的功能, 最好是更短的健康时间.

基于大脑和主要血管测量形状的脑血流模拟.

模拟人体的复杂物理

无论是导入外部还是内部的病人扫描数据, HyperMesh 是临床医生和工程师用来精确模拟人体复杂几何形状的重要工具. 一旦确定, 然后,这个模型可以通过各种Altair物理求解器和优化方法来练习,以研究身体功能,并开发改善病人护理的方法. 例如, 采用形状优化和弹塑性模拟, OPE电子可以模拟复杂的生物系统,如血管内支架的精细结构行为. 可以通过血管变形和血流分析来理解, 预测, 和预防疾病.

这些工具对于建立精确的大脑三维形状模型也是必不可少的, 从MRI和CT数据中获取. 这些模型有助于绘制脑血管网络,诊断和预防脑部疾病. 进一步, OPE电子技术在生物力学中得到了广泛的应用, 比如在汽车安全方面研究脑震荡的损伤阈值,以及在运动医学领域的其他应用.

特色资源

通过模拟提高设备设计和减少临床试验

本生物医学网络研讨会系列强调解决一些医疗保健行业最复杂的挑战. 每节课涵盖了特定于医疗领域的应用,包括如何利用多物理增强医疗设备设计, 使用机器学习优化医疗支架, 利用基于模型的开发软件改进机电一体化性能, 利用增材制造来设计植入物, 并将光学建模应用于生物医学系统和应用.

在线研讨会

美敦力将医用支架的压力降低71%

美敦力公司设计和生产世界各地使用的医疗设备. 传统上, 计算机辅助工程(CAE)和虚拟仿真在工业中没有得到充分利用,因为通常微观部件的验证过程过于缓慢. 在设计一种新的医用支架(一种可扩张的网状物插入患者的动脉以保持其通畅)时,美敦力希望改进设计并加快验证过程. OPE电子产品设计公司与美敦力公司的工程师密切合作,优化新型支架的性能.

客户的故事

医用自动注射器的虚拟产品设计

瑞典医疗、, 诺拉瓦是一家为众多工业和医疗应用提供注射成型部件的全球供应商,该公司开发了诺拉瓦,作为与Altair和Avalon Innovation等公司的合作项目. 诺拉瓦是诺拉托的医疗自动注射器, 一种复杂的机电装置,安装在注塑纤维增强塑料体中. 应用Altair最先进的集成仿真驱动设计解决方案表明,在开发设计阶段的早期,虚拟原型可以在制造物理原型或相关制造工具之前解决问题,从而节省时间和金钱.

客户的故事

在远程医疗环境中利用预测分析

医院和卫生系统的虚拟医疗访问正在大幅增加, 预计这一趋势将持续下去. 要了解如何最好地利用远程保健,就需要采取协调一致的分析方法. 了解医疗保健组织如何利用现有数据和预测分析来提高医疗质量, 优化病人的依从性, 通过远程医疗降低住院率和再入院率.

数据分析峰会2020
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