生产分析

生产分析

工业物联网(IIoT)正全速前进——不断增加连接, 生成数据, 并前所未有地释放潜能. 现在是充分利用这些数据的时候了. OPE电子知道如何充分利用数据来推动创新, 开新机遇, 加速你们的智能制造转型.

ABI研究公司

制造业中的数据分析

探索工业物联网数据分析领域,了解为什么Altair被ABI研究公司评为顶级创新者.

读报告

启用数据驱动的智能操作

Altair已经花了30多年的时间来帮助我们的客户通过应用模拟来改变产品设计和决策, 数据分析, 以及整个产品生命周期的优化.

我们的团队理解企业的复杂性 制造业 操作和 数据分析. 利用我们在制造和机器学习方面的专业知识, 我们已经开发了解决方案,使所有技能水平的人都能够轻松地使用我们的低代码平台构建分析应用程序,以更快地支持, 更有效的决策.

探索Altair如何使企业在整个数据生命周期(从车间到顶层)中利用运营数据,通过综合自助数据分析和机器学习平台提高价值并降低风险.

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我们如何支持您的数据驱动的智能运营?

OPE电子

预测策略,主动资产管理

在制造环境中,计划或非计划停机的成本可能对操作有害. Altair使实时监控设备运行状况和预测故障变得容易. 我们提供组织需要的见解,以避免机器故障和意外停机, 提高设备和生产线的生产率, 降低维护成本.

发现预测分析

变换保修流程

访问和准确转换来自多个来源的保修数据的能力至关重要, 选择和应用正确的机器学习算法来理解见解和 在设计方面做出数据驱动的决策, 制造业, 材料选择, 文档, 或服务的变化.

我们使制造商能够发展, 管理, 并部署准确的保修分析解决方案,包括 根本原因分析, 服务包的优化, 担保风险分析. 提出见解,帮助改善产品和公司声誉, 不断推进产品设计, 并在保修欺诈成为严重问题之前抓住它.

探索保证分析

特色资源

福特提高生产效率

钣金冲压是汽车制造业的基础. 大量不同的工具, 死, 过程组合被用来创建同样多样化的组件数组. 传统上, 确定每个部分的最佳方法是一项劳动密集型和耗时的任务,需要具有高水平技能和经验的工程团队. 本案例研究展示了OPE电子知识工作室如何, 一个通用的数据分析工具, 能使工程经理和数据分析师在制造领域提供清晰和可量化的利益吗. 福特, 这反映在速度和效率的戏剧性改进与最佳可能的钣金冲压工艺被选择.

客户的故事

重型设备分析

Serba Dinamik是一家工程公司,专门从事操作和维护(O&M), 工程, 采购, 建造及调试(EPCC), 以及能源勘探和生产企业的IT解决方案. 他们的团队与Altair合作,利用Knowledge Studio和Panopticon开发了智能预测维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon驱动的仪表盘实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. 使用Knowledge Studio构建的AI模型可以识别潜在的故障或需要工程人员注意的问题,, 基于这种理解, 只在必要的时候把涡轮机脱机.

客户的故事

实施有效的制造过程分析

通过从他们的数据中提取真正的价值, 制造商可以准确预测零件的寿命, 更换要求, 能源效率, 利用, (五)对生产能力有直接影响的其他因素, 吞吐量, 质量, 销售, 客户验收, 和整体效率.

eGuide

持续智能与智能工厂

本次演示将介绍一个智能工厂的场景(与工业4类似).0主动性)制药公司的化学过程生产对药品生产至关重要的物质.

会议演讲
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