为可变性设计:可能性和挑战

在NVH汽车开发的背景下, 设计变更成本高的一个常见原因是，在项目后期，车辆测试甚至发射后发现问题. 这种情况通常发生在仿真达到目标的情况下，包括车辆级别分析. 通过考虑结果的总体而不是名义CAE结果, 演示了一个开发更可靠的设计的过程，该设计将提供高水平的客户满意度和较低水平的后期更改和保修成本. 在这个演示中，我们将介绍如何通过在Altair的NVH Director环境框架内使用MSA和RBDO方法来实现这一点. 主持人:彼得·本西——OPE电子NVH高级技术专家

在这次报告中，Dr. 大卫J. Gorsich -美国首席科学家.S. 陆军地面车辆系统, 介绍了GVSC目前的项目，以提供一个作战模型和对未来地形机动模型的洞察. 地面部队的机动能力一直是决定战场上成败的关键. 在未来的战场, 机动性将继续发挥重要作用，预测情报将成为任务完成的核心. 目前, 移动模型并不是非常精确, 由于流动性取决于大量相互依存的变量, 像土壤特性, 水分, 温度, 汽车的特点, 而且有很大的不确定性. 直接或远程测量关键参数的更好方法的融合，加上计算能力的提高和先进的车辆设计，带来了更精确的地形和机动性模型的希望. 想象一下，在一个战场上，我们可以准确地为我们的部队提供建议，在哪些地方可以机动，哪些地方不可以机动, 而对手却没有这样的优势.

通过设计优化减重可以减少温室气体的排放，因此可以成为应对全球变暖的另一种方法. 然而, 当设计接近最优或最优时，不确定性可以对结构的可靠性和安全性产生决定性的影响. 在这演讲, 我们将介绍如何考虑来自环境(波)的不确定性, 风, 当前)加载, 材料特性, 和制造过程在船舶应用中使用RAMDO，以获得可靠和轻量化的设计. 主讲人:金铉锡，韩国船舶研究所高级研究员 & 海洋工程(KRISO)

因为制造商需要更快的上市时间, 更高质量的, 和具有成本效益的设计, 他们开始采用基于物理模拟工具的虚拟产品开发(VPD)，避免了构建-测试-再设计-再测试的循环. VPD的好处是显而易见的, 降低了开发成本, 物理原型显著减少, 并且大大缩短了开发时间. 强大的CAE(有限元分析，计算流体力学，MBD，耐久性，声学等.)、CAD、CAM和优化软件使VPD的实现成为可能. 然而, 开发有效的VPD, 基于物理的仿真模型需要统计验证(V&V)这样它们就能很好地代表物理系统. 主讲人:KK Choi - RAMDO 解决方案的管理成员

在汽车工业中, 最大的挑战之一是设计出能够承受负载周期变化的车辆. 帮助加快设计过程和降低成本, 汽车厂商越来越多地依赖于仿真. 这25分钟网络研讨会, 将解释OEM如何在设计过程中更多地依赖于他们的虚拟试验场, 为了减少物理原型的数量，依靠模拟和虚拟试验场来获得耐久性的载荷. 为了实现这一目标，OEM需要确信他们的仿真模型为耐久性提供了正确的负载. 模型验证结果提供了仿真载荷与实测载荷比较的置信度. 主持人:Nicholas Gaul | RAMDO 解决方案首席技术官 采用RAMDO解决方案，可通过OPE电子合作伙伴联盟

汽车设计师面临着一个挑战，即如何设计考虑驾驶员BMI变化的车辆乘客约束系统, 身材, 年龄, 和性别. 一种解决方案是设计一个适应约束系统来解释这些变化. 然而，很难评估这些因素的组合如何影响损伤风险水平. 我们将, 如何使用受伤风险模拟, 不确定性量化, 数据科学提供了一种划分人群的方法，并在每个划分人群中确定伤害风险水平. 这为设计者提供了一个强大的工具来设计减少所有乘客的伤害风险.

RAMDO入门网络研讨会, 一个不确定性量化, 可靠性分析, 并设计优化软件平台. RAMDO是一款免费的CAE软件，当与设计模拟包一起使用时，可以提供更可靠的产品设计. RAMDO允许工程师考虑设计输入的可变性(材料、负载等).)，以及操作条件，并创造一个优化的解决方案.