颗粒加工是制药产品和工艺开发的核心活动之一, 制造业, 还有药物输送. 粉末的性能和工艺性能直接影响工艺的鲁棒性, yield, 最终产品性能(给药).
产品和过程的开发工作通常是耗时和昂贵的试验和错误的方法. 离散元法(DEM)建模, 以及其他机械方法, 是否有创建数字沙盒的工具. 工程人员可以利用这些工具对设备进行表征, 工艺参数优化, 目标性能调优, 快速的工艺开发和成本节约, 最终更快地将产品推向市场(患者受益). 应用是多种多样的, 从分批或连续混合, 微粉化, 平板电脑制造, coating, 或使用CFD-DEM方法用于干粉吸入器和药物输送.
在本报告中,将讨论DEM和CFD-DEM建模在制药生产中的应用. 模型开发的关键方面, validation, 并将解释执行是否符合监管标准. 将引入一种新的混合机器学习-DEM方法,用于扩展DEM运行,以便在减少计算费用和时间的情况下将DEM建模到一个真实的过程时间(小时).
作为虚拟ATCx离散元法的一部分,于2020年11月提出.
speaker: Dr. Nima Yazdanpanah, Procegence校长
duration: 24 minutes